с использованием методов машинного обучения

ПРЕДИКТИВНАЯ ПСИХОДИАГНОСТИКА

с использованием методов машинного обучения

ПРЕДИКТИВНАЯ ПСИХОДИАГНОСТИКА

ОСОБЕННОСТИ IT РЕШЕНИЯ

Определите перспективы соискателей с помощью методов машинного обучения

6,5 минут: среднее время оценки

Легкий в использовании инструмент

ПРИМЕР: ПРОГНОЗ УСПЕХА МЕНЕДЖЕРА ПО ПРОДАЖАМ

Выбрали лучших менеджеров по продажам

Как мы сделали предиктивную модель менеджеров по продажам?

Менеджеры прошли опрос

Мы обучили нейросеть

Создали модель предрасположенности на основании ответов

Точность на 10-15% выше традиционных методик

Только на DARWIN!

Тест на профессиональную подготовку KPMI прошли десятки тысяч человек. Каждый день система обучается, улучшает результат и точность.

Тест KPMI

В психодиагностике хорошим показателем предикции является планка в 65%, предикция выше этого параметра считается сильной. Средний показатель модели KeyHabits — 75%.

Из общей выборки 10 человек, модель дает точный результат для 7 из них, определяя, подходит ли человеку сфера продаж, или ему стоит реализовываться в других областях.

Точность предикции KeyHabits

Особенности модели KeyHabits

1

3

2

4

Модель отлично справляется с предикцией точной успешности или точной неуспешности. Для средних результатов нужна дополнительная оценка.

Показатели значений 0-42 выявляют точно низкую предрасположенность к работе в сфере продаж.

Значения 65-100 показывают явный талант в продажах.

43-64 — нейтральный показатель, из которого нельзя сделать четкий вывод о предрасположенности человека.

Вы гарантированно отрежете «ненужные хвосты» и быстро определите «лучшие головы».